服裝行業作為人們日常生活“衣食住行”之一，服裝賣場的經營成功與否的關鍵因素是客流量的大小，為此絕大部分的服裝賣場總是力圖開在一些客流較多、較集中的地點，但是客流量大是否具有一定優勢，應該還要做一些具體的分析。
服裝賣場的經營不同于其他服裝品牌店的經營模式，對于客流質量依賴是遠遠大于客流數量的，服裝賣場分析客流量的重點是基于服裝賣場的經營和發展方向，為服裝賣場準確、及時的發現經營管理的潛在問題，實現賣場的精細化管理，提高營業額等，服裝賣場的客流統計分析是店長日常運營管理好助手，全面的過程數據降低管理難度。
淘寶上有無盡的消費者購買、瀏覽數據，賣家可以利用這些數據實現精準的運營和管理。如果，我們能夠準確的抓住店鋪的客流量情況、顧客在店內的消費動線、新品的試銷關注度、VIP客戶的消費情況和客戶的到店頻率會是怎樣的？
從表面上看，我們通過分析服裝賣場客流只是日常的經營決策，但是我們能夠掌握服裝賣場客流分析三大關鍵點那么就厲害了。
第一點，關于客流數據的采集與統計，服裝賣場如果能夠準確的統計出每天的客流量有多少，就能夠掌握實時的客流量趨勢，結合銷售數據能夠有效的提升運營效率，包括了整體經營的KPI指標，如客流量、進店率、試衣率和成交率等等。
第二點，要學會如何分析服裝賣場客流量數據，例如，了解每個時間段的客流量情況，當客流量少時，我們需要不斷地去更換櫥窗的展示品，因為顧客是善變的我們要去試探用戶潛在需求，而分析客流量則是為了驗證我們所做的舉措是否打動了路人進而提高了賣場的人氣。
第三點，要學會總結。不管是經營一家店鋪還是經營一個大賣場，總結都是每一個運營人或者店長需要做的事，我們不斷的通過分析客流量，不斷挖掘出價值信息，進行總結既有利于服裝賣場更好的吸引客流量，更有利于掌握客流趨勢，把握顧客的消費傾向來提升店鋪的銷售額。
因此，服裝賣場客流分析不僅僅局限在，傳統粗放的數據采集，而是采用更加主動的方式記錄終端發生的每一個因素的變動。
以前的服裝賣場，對于市場信息和數據的收集的不易，再加上信息的傳達與流通效率過低，導致運營與生產的方面非常盲目，造成大量價值的信息被浪費。如今，在互聯網和人工智能當下的時代，借助互聯網信息化、數據化、人工智能化的客流分析系統幫助服裝行業改造升級，完全可以解決這個問題。
